智东西12月10日报道✿★✿★✿，今日下午✿★✿★✿，IBM大中华区技术销售总经理✿★✿★✿、首席技术官翟峰在IBM专题媒体沟通会上谈道✿★✿★✿，中国企业出海已进入战略换挡期✿★✿★✿，其更强调价值链出海✿★✿★✿，也就是将研发✿★✿★✿、生产✿★✿★✿、供应链及服务体系全面搬到海外✿★✿★✿。

　　基于此✿★✿★✿，IBM此前提出3+1能力体系✿★✿★✿，3大能力是营销本地化J9九游会✿★✿★✿、供应链本地化✿★✿★✿、服务本地化✿★✿★✿，1大数字基座指的是全球IT架构一体化✿★✿★✿，让全球IT系统安全合规满足运营需求尾随单机游戏✿★✿★✿。

　　面向企业的智能化和全球化✿★✿★✿，IBM在中国已经形成围绕IBM咨询✿★✿★✿、AI解决方案✿★✿★✿、AI技术平台J9九游会✿★✿★✿、AI基础设施的全链路体系尾随单机游戏✿★✿★✿。同时通过收购补齐各个环节✿★✿★✿，昨天尾随单机游戏尾随单机游戏✿★✿★✿，IBM斥资110亿美元（约合人民币777亿元）收购数据流处理公司Confluent✿★✿★✿，要打通企业级AI基础设施的最后一公里✿★✿★✿。

　　今年是IBM进入中国第41年✿★✿★✿，翟峰透露✿★✿★✿，IBM下一个四十年将实现智能化与全球化并进✿★✿★✿，其重点客户从国有企业转向民营企业和跨国企业✿★✿★✿，主攻场景为民营企业的数智化转型和全球运营✿★✿★✿。

　　IBM的3+1能力体系中✿★✿★✿，营销本地化是要让企业知道目标客户在哪里✿★✿★✿，供应链本地化是如何将产品快速交付✿★✿★✿，服务本地化是提升出海企业的客户体验✿★✿★✿。

　　如今企业都在思考如何将AI融入其全球化运营中以提升效率✿★✿★✿，而企业级AI的核心要素就包括数据J9九游会✿★✿★✿、模型✿★✿★✿、治理等✿★✿★✿。

　　近几年来✿★✿★✿，IBM收购了多家公司发力AI✿★✿★✿。在集成领域✿★✿★✿，其收购了欧洲系统软件供应商Software AG的企业技术平台webMethods✿★✿★✿，该平台可提供B2B集成✿★✿★✿、托管文件传输等✿★✿★✿；围绕数据✿★✿★✿，IBM收购了美国企业服务公司DataStax✿★✿★✿，该公司专注于为企业提供分布式数据库及数据管理解决方案✿★✿★✿；在混合云层面✿★✿★✿，IBM收购了软件公司HashiCorp✿★✿★✿，具备多云管理能力✿★✿★✿。

　　翟峰称✿★✿★✿，将集成✿★✿★✿、数据✿★✿★✿、混合云做好才能做AI智能体✿★✿★✿，这也是其企业级AI平台watsonx的能力✿★✿★✿。

　　最后在数据安全与合规方面✿★✿★✿，IT环境越来越复杂✿★✿★✿，企业需要从咨询到落地的一整套方案✿★✿★✿，包含人员身份安全✿★✿★✿、机密数据安全尾随单机游戏✿★✿★✿、数据传输安全✿★✿★✿、网络安全检测响应等服务✿★✿★✿。

　　Model Gateway意味着企业可以调用不同的模型✿★✿★✿，并将模型托管在本地GPU集群上✿★✿★✿；MCP Gateway支持企业把工具部署在私有或第三方等不同的平台上✿★✿★✿；Agent Gateway可以让企业将Agent部署在任何地方✿★✿★✿。

　　IBM自家的watsonx则更侧重对Agent进行管理✿★✿★✿、实现Agent的协作调度✿★✿★✿、以及业务域的Agent✿★✿★✿，如财务✿★✿★✿、采购✿★✿★✿、销售等✿★✿★✿。

　　吴敏达谈到了财务Agent的案例尾随单机游戏✿★✿★✿，基于这一Agent✿★✿★✿，财务主管就可以通过对话方式提问✿★✿★✿，然后Agent就会调用后台工具完成任务✿★✿★✿，并通过通信Agent✿★✿★✿，将请求基于社交平台推送给下一个审批人员✿★✿★✿。

　　其次是数据方面✿★✿★✿，IBM将watconx.data作为MCP服务器✿★✿★✿，使得数据变为Agent可以使用的工具✿★✿★✿。这一平台拥有构建数据目录✿★✿★✿，数据治理✿★✿★✿、数据间的关系✿★✿★✿、数据共享等能力✿★✿★✿。

　　第三是安全✿★✿★✿、治理层面✿★✿★✿，AI应用大概分为数据收集和处理✿★✿★✿、模型开发和训练✿★✿★✿、模型推理和实时应用三个部分✿★✿★✿，这每个环节都要保证数据安全✿★✿★✿。

　　吴敏达谈到Agent管理IT工单的业务✿★✿★✿，Agent需要理解IT问题J9九游会✿★✿★✿，如无法访问网络J9九游会✿★✿★✿、忘记密码等✿★✿★✿，然后连接工单系统自动开工单解决问题✿★✿★✿，最后反馈给用户✿★✿★✿。这一过程中需要依靠治理和安全系统✿★✿★✿，来为Agent限定能力✿★✿★✿、划定边界✿★✿★✿、进行风险评估✿★✿★✿。

　　此外✿★✿★✿，IBM还和Anthropic联合发布了《ADLC✿★✿★✿：面向智能体的生命周期管理和治理框架》✿★✿★✿。

　　他们发现Agent的代码和构建✿★✿★✿、测试与发布过程✿★✿★✿，和传统应用开发不同✿★✿★✿，Agent的操作行为具有概率性✿★✿★✿，因此不仅需要检查代码还需要结果导向验证其能力✿★✿★✿，将监控和审计能力内置来实现全生命周期的管理✿★✿★✿。吴敏达称✿★✿★✿，这一步的目的是将安全审查环节前移✿★✿★✿。

　　IBM自动化软件的定位为✿★✿★✿，从IT自动化运营✿★✿★✿、IT安全与基础架构管理✿★✿★✿、应用开发与集成这三大领域出发✿★✿★✿，让机器完成比较繁琐的任务✿★✿★✿。

　　IBM大中华区科技事业部自动化资深技术专家张诚称✿★✿★✿，IT自动化运营现在很多企业都在做✿★✿★✿，现在还有企业在探索Agent加速IT自动化运营的能力✿★✿★✿。

　　在应用开发与集成方面✿★✿★✿，IBM已经发布了简化开发✿★✿★✿、加快测试✿★✿★✿、保障生产相关的集成Agent✿★✿★✿，使其通过问答的形式生成集成流程✿★✿★✿。

　　企业的应用设计✿★✿★✿、编程✿★✿★✿、测试✿★✿★✿、修复都可以通过AI完成✿★✿★✿，IBM的集成涵盖了所有的环节✿★✿★✿，包含API✿★✿★✿、应用✿★✿★✿、事件流✿★✿★✿、B2B/文件等✿★✿★✿。

　　在IT安全与基础架构管理方面✿★✿★✿，对于大型企业而言J9九游会✿★✿★✿，机房✿★✿★✿、本地系统等传统基础设施仍然重要✿★✿★✿，IBM提供面向混合云✿★✿★✿、混合环节的可观测性✿★✿★✿、一致治理与管理能力✿★✿★✿，帮助企业统一管理in-premise与云环境✿★✿★✿。

　　这一能力使得企业可以查看完整的推理和交互过程尾随单机游戏✿★✿★✿、使得工具的使用可靠且易于理解✿★✿★✿、验证系统看到和生成的内容✿★✿★✿、在不影响结果的前提下控制和延迟成本✿★✿★✿。

　　张诚总结说✿★✿★✿，IBM Automation就是通过智能化的集成手段✿★✿★✿，让Agent和工具✿★✿★✿、工具和工具之间都实现协同工作✿★✿★✿。

　　在数据层面✿★✿★✿，IBM大中华区科技事业部存储资深技术专家饶有清称✿★✿★✿，企业在数据和AI领域的挑战包括✿★✿★✿，昂贵的GPU资源✿★✿★✿、分散的AI数据✿★✿★✿、不断增加的存储成本✿★✿★✿、数据成为关键生产要素✿★✿★✿。

　　IBM的全局数据平台化✿★✿★✿，可以满足大规模业务访问数据的要求✿★✿★✿。企业级存储平台IBM Storage Scale可以提供数据访问✿★✿★✿、缓存✿★✿★✿、管理✿★✿★✿、安全服务✿★✿★✿。

　　今年9月✿★✿★✿，IBM发布中国“AI深耕”计划✿★✿★✿，分别为民营企业聚集的重点城市✿★✿★✿、赋能本地伙伴的服务模式✿★✿★✿、地方政府赋能的创新机制✿★✿★✿。

　　近年来尾随单机游戏✿★✿★✿，越来越多的企业出海不再只输出商品✿★✿★✿，而是要形成将研发✿★✿★✿、生产✿★✿★✿、供应链及服务体系全面输出的能力✿★✿★✿，才能构建差异化壁垒✿★✿★✿，提升全球竞争力✿★✿★✿。

　　围绕着这一产业变化✿★✿★✿，近年来✿★✿★✿，IBM将重点业务场景从过去的服务大型国有企业的基础设施信息化✿★✿★✿，转向瞄准“AI+出海”机遇的成长型企业✿★✿★✿。j9九游会✿★✿★✿！九游会j9✿★✿★✿。九游✿★✿★✿，AI应用✿★✿★✿，九游会j9官方网站✿★✿★✿。j9九游会官方网站✿★✿★✿。九游会官网J9✿★✿★✿。